Analyse des Ressources Humaines pour l'aéroport d'Eindhoven
L'Impact
GESTION AMÉLIORÉE DES DONNÉES RH
Apporter un référentiel de données centralisé pour effectuer des analyses RH.
Le Client
Viggo Eindhoven Airport B.V. est le plus grand fournisseur de services de l'aéroport d'Eindhoven, proposant des solutions complètes en matière de services d'assistance en escale, de fret, de sécurité et de nettoyage. Chaque année, Viggo gère environ 28 000 vols et garantit confort et sécurité à plus de 4 millions de passagers à l'aéroport d'Eindhoven. À cette fin, Viggo emploie plus de 6 cents opérateurs, qui intègrent au quotidien de manière intelligente les maillons existants de la chaîne de services. Viggo collecte et analyse de grandes quantités de données concernant ses employés, afin d'améliorer ses services et de conserver sa position de leader parmi ses concurrents.
Le Défi
Certaines sources de données de Viggo ont été intégrées à des feuilles de calcul. Il existe une utilisation excessive des feuilles de calcul qui conclut des fichiers contenant une énorme quantité d'informations, difficiles voire impossibles à analyser. Cette conclusion empêche souvent les départements des ressources humaines et de la BA de prendre des décisions rapides et précises concernant le développement de la main-d'œuvre de Viggo. De plus, l'entreprise n'a aucune ambition de passer à des solutions logicielles contemporaines appropriées, qui permettront une meilleure gestion des informations stockées dans les feuilles de calcul.
La Solution
Ce mémoire de master recommande un entrepôt de données, qui convertit les feuilles de calcul existantes en un référentiel de données entièrement centralisé, axé sur l'analyse commerciale du département des ressources humaines. Précisément, dans le cadre de ce projet de thèse, deux problèmes sont abordés. Le premier concerne la conception de l'entrepôt de données, basé sur une analyse des ressources humaines, et le second concerne les solutions ETL pour les sources basées sur des feuilles de calcul. La plate-forme icCube implémente le serveur OLAP et les modules frontaux de cet entrepôt de données spécifique et consiste en la preuve de concept de la recherche universitaire sur les entrepôts de données et la gestion des données.
Konstantinos Triantos