Personalanalytik für den Flughafen Eindhoven
Die Wirkung
VERBESSERTES PERSONALDATENMANAGEMENT
Bereitstellung eines zentralisierten Datenrepositorys für die Durchführung von HR-Analysen.
Der Kunde
Viggo Flughafen Eindhoven B.V. ist der größte Dienstleister am Flughafen Eindhoven und bietet Komplettlösungen in den Bereichen Bodenabfertigungs-, Fracht-, Sicherheits- und Reinigungsdienste. Jedes Jahr wickelt Viggo rund 28.000 Flüge ab und garantiert Komfort und Sicherheit für mehr als 4 Millionen Passagiere am Flughafen Eindhoven. Zu diesem Zweck beschäftigt Viggo täglich mehr als sechshundert Betreiber, die die bestehenden Glieder der Servicekette geschickt integrieren. Viggo sammelt und analysiert große Mengen an Daten über seine Mitarbeiter, um seine Dienstleistungen zu verbessern und die Führung unter seinen Mitbewerbern zu behaupten.
Die Herausforderung
Einige Datenquellen in Viggo wurden innerhalb von Tabellenkalkulationen eskaliert. Es gibt eine Übernutzung von Tabellenkalkulationen, wodurch Dateien mit einer enormen Menge an Informationen abgeschlossen werden, die nur schwer oder gar nicht analysiert werden können. Diese Schlussfolgerung hindert die Personal- und BA-Abteilungen oft daran, schnelle und genaue Entscheidungen über die Personalentwicklung von Viggo zu treffen. Darüber hinaus besteht innerhalb des Unternehmens kein Bestreben, auf angemessene zeitgemäße Softwarelösungen umzusteigen, die eine bessere Verwaltung der in den Tabellen gespeicherten Informationen ermöglichen.
Die Lösung
In dieser Masterarbeit wird ein Data Warehouse empfohlen, das die vorhandenen Tabellen in ein vollständig zentralisiertes Datenrepository umwandelt, das sich auf die Geschäftsanalyse der Personalabteilung konzentriert. Genau genommen werden in diesem Dissertationsprojekt zwei Probleme erörtert. Ersteres betrifft das Data Warehouse-Design, das auf HR-Analysen basiert, und letzteres bezieht sich auf ETL-Lösungen für tabellenkalkulationsbasierte Quellen. Die Plattform ICCube implementiert den OLAP-Server und die Frontend-Module dieses speziellen Data-Warehouse und besteht aus dem Machbarkeitsnachweis der akademischen Forschung zu Data Warehouses und Datenmanagement.
Konstantinos Triantos