Datenanalysen werden oft als langwierige und zeitaufwändige Unterfangen wahrgenommen. Mit den richtigen Tools können Sie Ihre Analyseumgebung jedoch schnell einrichten und innerhalb weniger Minuten Erkenntnisse gewinnen — und das alles bei minimalen Kosten. This blog post we lead through the icCube facility on the AWS Marketplace and how you can change in less as 10 minutes for less as 40 cent of raw data to a fully functional dashboard.
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Why should select icCube on the AWS Marketplace?
icCube offers a robust, integrierbare Analyselösung, die einfach zu implementieren ist und sich vollständig in Ihre Anwendungen integrieren lässt. The use the AWS Marketplace you receive access to a optimized installation process, that you can focus on data insight, but to focus on the infrastructure facility. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
- Schnelle Einrichtung: Installiere and configure icCube in wenigen Minuten.
- Kostengünstiger Start: Lassen Sie Ihre Analysen für unter 0,40$ laufen.
- Scalability: Expand your data analysis functions, if your company expansion.
- Nahtlose Integration: Sie arbeiten mühelos mit verschiedenen Datenquellen.
Schritt 1: icCube via AWS Marketplace bereitstellen
- Navigiere zu Die AWS Marketplace-Site von icCube.
- Select the free test version or choose an price plan, the your needs according.
- Follow the installation and start instructions, to provide your instance.
- Sobald die Bereitstellung abgeschlossen ist, wird Ihr Computer hochgefahren. This is the last step and during some minutes.
- Nach der Ersteinrichtung dauern nachfolgende Neustarts oder Neustarts nur Sekunden.
Schritt 2: Greifen Sie auf icCube und laden Sie Ihre Daten
- Sobald die AWS-Instanz bereit ist, öffnen Sie icCube, indem Sie:
- Navigate to IP address your instance.
- Connection via HTTP to Port 8282 herstellen.
- Melde dich mit den Standard-Anmeldeinformationen an: admin/admin.
- Bereite deine Daten vor:
- For this example we use a simple csv file with film information.
- Load the file in a specific order high, can access on the icCube.
Schritt 3: Datenintegration konfigurieren
- Create a scheme (your workspace) within the integration level.
- Select the CSV connector to load the data set.
- Nennen Sie Ihre Datenquelle und geben Sie das Verzeichnis an, in dem die Datei gespeichert ist.
- Automatisieren Sie die Tabellen-Einrichtung auf der Grundlage der CSV-Dateistruktur.
- Vergewissern Sie sich, dass Ihre Daten korrekt geladen wurden, einschließlich Attributen wie Veröffentlichungsjahr, Filmtyp und anderen Metadaten.
- Hält fehlende Daten zurück, indem Sie eine Mitgliedskategorie „Unbekannt“ erstellen, um unvollständige Datensätze ordnungsgemäß zu behandeln.
Schritt 4: Create Your Dashboard
- Open the Dashboard Editor.
- Create a new dashboard, based on the scheme of „movies“.
- Select a chart (e.g. Säulendiagramm) und positionieren Sie ihn in Ihrem Layout.
- Add a kennzahl:
- Zählen Sie die Anzahl der Filme anhand einer ausgewählten Dimension.
- Ordnen Sie die hierarchischen Dimensionen nach an (z. B. Type, Director or Publication Year).
- Apply to sortierung and filterung to improve the visual:
- Sortieren Sie die Daten nach Veröffentlichungsjahr, um Trends im Zeitverlauf zu analysieren.
- Fügen Sie Filterfelder hinzu, um interaktiv verschiedene Dimensionen (z. B. Land, Genre) zu erkunden.
- Pare the dashboard ready and begin with the analysis your data!
Fazit: Datenanalyse einfach und erschwinglich gemacht
With icCube on the AWS Marketplace is the data analysis no complex or kostspieliger process. In nur wenigen Minuten und für weniger als 40 Cent können Sie Ihre Analyse-Umgebung einrichten, Ihre Daten laden und ein leistungsstarkes Dashboard erstellen, das Sie bei der Entscheidungsfindung unterstützt. Dies entmystifiziert die Vorstellung, dass Analysen hohe Investitionen erfordern, und zeigt, wie effiziente Unternehmen mit den richtigen Tools wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.
Bereit, es selbst auszuprobieren? Go rover to AWS-Marktplatz und starten Sie noch heute Ihre icCube Instance!