Ihre Kunden möchten auf ihre Daten zugreifen, um Entscheidungen zu treffen. Das bedeutet, dass Sie Ihrem Produkt Dashboards hinzufügen müssen, und das haben Sie möglicherweise bereits getan. Analysen können jedoch eine nie endende Geschichte sein. Kunden fragen immer wieder nach mehr Diagrammen und Erkenntnissen. Das ist eine Menge Entwicklungsarbeit — manuelles Hinzufügen weiterer Dashboards, einige sogar für nur einen einzelnen Kunden.
Dies ist ein Problem der Ressourcenallokation. Wer wird die Dashboards erstellen? Es gibt zwei Lösungen: 1) Sie beauftragen einen Datenentwickler, der Vollzeit an der Dashboard-Anfrage arbeitet; oder 2) Sie fügen Ihrem Produkt Self-Service-Dashboards hinzu, damit die Kunden dies selbst tun können. In diesem Artikel gehen wir auf die Vor- und Nachteile der zweiten Option ein, nämlich das Hinzufügen von Self-Service.
Vor- und Nachteile von Self-Service-Dashboards
So schneidet das Hinzufügen von Self-Service-BI im Vergleich zu anderen Ansätzen ab.
Vorteile
- Es ist skalierbar.
- Kunden kennen ihre eigenen Daten und ihr spezifisches Setup.
- Sie können für jeden Kunden unterschiedliche Modelle oder benutzerdefinierte Felder verwenden.
- Sie können sehen, welche Dashboards Kunden im Standard-Set erstellen und versenden.
- Kunden können Dashboards nach ihren Spezifikationen erstellen, ohne jedes Mal mit Ihrem Entwicklungsteam darüber sprechen zu müssen.
Nachteile
- Es gibt eine Lernkurve für Ihre Benutzer, um mit der Erstellung von Dashboards zu beginnen.
- Ihre Benutzer können die Produktionsdatenbank mit einem umfangreichen Dashboard oder einer großen Abfrage durchbrechen.
- Wenn Sie ein komplexes Datenmodell haben, wissen Ihre Benutzer nicht, welche Spalten in Diagrammen und Tabellen verwendet werden sollen.
- Ihre Kunden fragen nach Datenfeldern, die Sie noch nicht richtig modelliert haben, was erneut zu einem Überfluss an Support-Tickets führt.
Wenn Sie Ihrem SaaS-Produkt Self-Service-Dashboarding hinzufügen, können Ihre Benutzer ihr eigenes Dashboard erstellen. Wie wir oben gesehen haben, hat dies jedoch einige Nachteile. Die Lösung für diese Probleme ist ein einfach zu bedienendes, intuitives Self-Service-Produkt. Dieses besteht aus zwei Teilen. Zunächst möchten Sie, dass das Produkt Ihre Benutzer bei der Erstellung ihrer Dashboards unterstützt und ihnen hilft. Zweitens möchten Sie ein robustes Datenmodell haben. Dieses Datenmodell sollte leicht zu verstehen sein, vorzugsweise ein dimensionales Modell. Außerdem sollte es vollständig, korrekt und schnell sein. Auf diese Weise können Ihre Benutzer problemlos Dashboards erstellen und nicht zu viele Supportfragen dazu stellen.
Fazit
In diesem Artikel haben wir gezeigt, dass das Hinzufügen von Self-Service zu Ihren eingebetteten Dashboards ein guter Ansatz ist, um den Zustrom benutzerdefinierter Dashboard-Anfragen zu lösen. Am wichtigsten ist, dass es skalierbar ist. Self-Service kann für Ihre Benutzer jedoch schwierig sein, je nachdem, wie gut Ihr Datenmodell ist und wie gut sie sich mit Daten auskennen. Das bedeutet, dass die Grundlagen gut sein sollten: eine angenehme Erfahrung bei der Dashboard-Bearbeitung und ein robustes Modell.