Integrierte Analytik mit AWS
Die Wirkung
SKALIERBARKEIT FÜR KOMPLEXE SIMULATIONEN
Bereitstellung schneller, bedarfsgerechter und zugänglicher Simulationsergebnisse auf der Grundlage komplexer Datenmodelle.
Der Kunde
ENELYTIX ist eine Cloud-basierte Umgebung für die Simulation und Prognose von Strommarktoperationen und deren Koordination mit Erdgasleitungssystemen. Durch ENELYTIX Newton Energy Group bietet wichtige Dienstleistungen zur Modellierung des Energiemarkts an, um Kunden dabei zu unterstützen, dieses Geschäft effizient zu führen.
Die Herausforderung
Strommarktsimulationen sind rechnerisch komplex und generieren große Mengen an Ausgangsdaten. ENELYTIX nutzt AWS und parallelisiert jede Simulation, um komplexe Probleme schnell zu lösen. Newton benötigte eine Reporting-Lösung, die:
- In ihre AWS-Nutzung integrieren,
- Skalieren Sie effizient, wenn die Anzahl der Simulations- und Datenmengen zunimmt,
- Arbeiten Sie direkt mit CSV-basierten Simulationsausgabedaten,
- Ermöglichen Sie unseren Benutzern, Simulationsergebnisse direkt in Excel zu untersuchen.
Die Lösung
Die Kunden von Newton können Simulationen nach ihrem eigenen Zeitplan ausführen und zahlen nur für AWS-Hardwareressourcen, wenn sie diese nutzen. Durch den effizienten Sicherungs- und Wiederherstellungsprozess von ICCube ist Newton in der Lage, Server auf AWS herunterzufahren, wenn Benutzer nicht mit Berichten arbeiten, und sie schnell zu aktivieren, wenn ein Benutzer die Simulationsergebnisse erneut aufrufen möchte. Jedes Mal, wenn ein Kunde zusätzliche Simulationen durchführt, lädt das System die Ausgabedaten schnell und ohne zusätzliche Vorverarbeitung. Da die meisten Branchenanalysten Excel-Experten sind, ermöglichte ICCube die direkte Bereitstellung von Simulationsergebnissen in Excel mithilfe von PivotTables, PivotCharts und PowerMap, um Simulationsergebnisse dynamisch zu untersuchen.
Alex Rudkevich & John Goldis
Präsident und CTO